从ChatGPT谈AI赋能创业

文章附图

生成式人工智能技术(AIGC)是人工智能主要发展方向,ChatGPT则是生成式人工智能技术发展过程中的标志性成果。2022年11月底,ChatGPT正式上线。上线后仅2个月,ChatGPT月活用户就接近1亿。2023年1月23日,微软宣布对 ChatGPT 创建者 OpenAI 进行第三轮投资,将向OpenAI进行为期多年、金额达数十亿美元的投资,以加速其在人工智能领域的技术突破。ChatGPT能在短时间内获得消费者和投资者的追捧,得益于其强大的数据处理功能。ChatGPT能力范围可以覆盖回答问题、撰写文章、文本摘要、语言翻译和生成计算机代码等任务。在商业化实践中,ChatGPT已经被亚马逊用于各种不同的工作职能中,包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。


ChatGPT的出现,标志着人工智能技术迈向了更高台阶,意味着从人机交互到人机融合的进步速度加快。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样聊天交流。


未来AI在工作和生活中的加入将会越来越普遍。更加类人化的AI不仅可以根据以往数据作出简单的趋势性判断,也将结合更加纷繁的场景参数作出更加自主的综合性决策。AI与人类不再是生产者和生产工具之间的简单关系,更像是工作伙伴或生活伙伴之间的亲密关系,人类和AI的共生共存变成了一种技术和社会的共同发展趋势。例如,知名软件服务公司SAP就适应社会需求开发了“数字董事”这一专用AI,由于数字董事掌握了公司专有业务领域的专业知识,也可以在董事会中发表相应意见。这也可以看作是AI从原有替代简单劳动的功能演变为替代部分复杂劳动功能的一个渐进趋势。


创业活动是一项整合机会、资源和团队的复杂经济活动。未来AI的作用不仅体现在替代简单劳动上,而且表现为AI深度参与创新创业等复杂人类活动中。ChatGPT将人类从简单、重复和结构化的工作中进一步解放出来,不仅提高了人们的工作效率,而且促进人类将更多精力转移到能够造福社会的创新创业活动中。人工智能与人类共创经济和社会价值,从而带动经济社会进步,是人工智能发展的最终目的。因此,AI如何赋能创业活动,是理论界和实践界面临的共同问题。本期分享一篇刘志阳教授团队关于人工智能赋能创业的理论文章,以飨读者。后台发送“20230209”,即可获取原文献PDF版。

人工智能赋能创业:理论框架比较


文献来源:刘志阳,王泽民.人工智能赋能创业:理论框架比较[J].外国经济与管理,2020,42(12):3-16.


摘要:

人工智能赋能创业是指创业者积极利用或协同人工智能进行创业机会利用与开发的过程。人工智能赋能创业不仅催生了全新的创业实践问题,也从根本上挑战了经典创业理论。本文分析了人工智能对创业意愿、创业机会、创业团队和商业模式的影响,在此基础上归纳了人工智能赋能创业的初代模型。基于人工智能内在化的新视角,本文尝试构建了从专用人工智能到通用人工智能的人工智能赋能创业的内在一体化研究框架。最后,本文结合已有文献,提出未来可能的研究议题。作为创业研究的最新前沿。

1. 研究问题

人工智能(AI)以感知体系、思考体系和行动体系为核心架构,在促进新的主导技术范式出现的同时,将导致国家综合国力平衡的新变动,是国际竞争的焦点。在全球人工智能发展的新变局下,如何利用人工智能力量加速创建进程不仅关系企业自身利益,更关系国家经济安全。无论是从国家人工智能产业规划,还是从微观创业实践来看,都应高度重视人工智能力量对创业过程的系统性影响。


有关人工智能赋能创业意愿、创业机会、商业模式和创业团队等相关内容开始出现了一些零散研究。但这些研究内容尚未形成明确的研究主题,更缺乏一个整合性的研究框架。本文利用系统文献法对这一前沿性问题展开文献检索,尝试构建人工智能赋能创业的整合性理论框架,并提出相关研究主题


2. 人工智能赋能创业初代框架

AI赋能创业意愿形成

首先,就创业者创业态度而言,数字化和人工智能的发展在一定程度上降低了创业者的创业成本,减少了各种进入壁垒,能够带来更多的创业者。其次,人工智能在改善创业态度的同时,也在改善企业孵化器、投资者等特定参考群体对个人创业的看法。最后,人工智能提供了有助于解决问题的精选信息,加之其自身的计算分析能力扩展了人们的认知范围,提升了创业者的综合素质,从而增强了人们对创业的知觉行为控制。


AI赋能创业机会发现

人工智能技术能够通过三种方式——产生熟悉想法的新组合、探索概念空间的潜力和进行以往不可能想法的转化——创造新想法,发现新机会。现如今,基于数字化的广度与深度,人工智能能够给创业者创造更多前沿的创业机会。与创业者相比,人工智能不仅对创业机会更警觉,还通过机器学习拥有比人类更丰富的先验知识,据此人工智能能够通过先验的认知框架感知外部世界中看似无关事件或趋势之间的联系,从而促进创业机会的发觉。


AI赋能商业模式构建

首先,人工智能本身可以作为服务化商业模式的基础对创业活动进行赋能。工业物联网(IIoT)在提供新创业机会的同时,也对现有商业模式构成威胁。而以人工智能、大数据分析为基础的制造业服务化的商业模式则能够有效应对威胁,并从IIoT中获益。其次人工智能的存在将有利于创业者进行新商业模式构建人工智能的存在将更有利于市场细分,进而推动创业者进行商业模式变革。人工智能的出现促进了市场研究、产品服务生产、推广及其订单收集的自动化,会对初创企业商业模式构建产生影响。


AI赋能创业团队成长

就人工智能赋能创业团队成员而言,一方面,人工智能已在感知和认知领域取得重大进步和突破,这将促进人机互补。另一方面,创业者拥有创业素质和技能的重要性要远远高于其所应掌握的数字技能。在人工智能赋能创业团队活动方面,由于具备类似人类的认知功能,人工智能在创业判断、创业决策等团队活动方面发挥出了巨大优势。在不确定环境下进行创业行动、判断和决策是创业的核心内容,人工智能能够通过减少不确定性优化创业判断和决策。

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3.要素内在一体化理论框架


随着AI智能化水平的不断提升,人工智能超越生产要素成为创业伙伴将是未来趋势。基于此,本文尝试提出一个创业要素内在一体化的人工智能赋能创业的理论框架


现阶段,人工智能的划分存在以下三种分类方式:一是将人工智能分为计算智能、感知智能和认知智能,二是将人工智能分为弱人工智能和强人工智能,三是将人工智能分为专用人工智能(ANI)和通用人工智能(AGI)。


随着人工智能智能化水平的提升,人类社会有望进入通用人工智能阶段。在该阶段,创业者将与通用人工智能一同开展创业活动,人工智能对创业的赋能机制将逐步内在化,形成人工智能赋能创业的全新研究范式


通过考察创业者的创业禀赋,通用人工智能可以识别创业者的创业偏好,挑选出吻合创业者偏好的细分创业领域;通用人工智能会考虑创业机会与创业者资源拥有量、创业团队规模的匹配程度,同时基于其强大的知识迁移整合能力,从市场上调用可用的创业资源弥补创业者创业资源的不足;匹配与创业者具有相似偏好的创业人员或是人工智能员工,使创业者的创业团队达到既定的规模和结构;通过最初的用户开发,确定目标用户并形成相应的价值捕获机制,从而实现商业模式的构建。通过上述创业要素的有机整合,通用人工智能最终可以通过实现创业过程的要素(创业者偏好、创业资源、创业团队和商业模式)的“四位一体”,进而析出特定的创业领域或细分市场,推动创业成功。

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4. 框架比较


人工智能赋能创业领域初步形成了初代研究框架、专用人工智能赋能创业和通用人工智能赋能创业三种研究框架。这三个框架分别代表了人类在数字技术、专用人工智能以及通用人工智能阶段的思考。

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5. 结论和研究展望

本文基于要素内在一体化的研究视角,深入分析了人工智能技术实现过程中专用人工智能和通用人工智能赋能框架的各自侧重点,提出未来人工智能赋能创业领域可能存在的研究议题。结论如下:


第一,作为新兴研究领域,人工智能赋能创业既是创业实践课题,更是创业理论研究前沿。


第二,随着智能化水平的提升,现阶段很多学者已在“人工智能与创业者协同工作”方面达成一致,人工智能在创业领域中的作用将逐渐内在化,并推动通用人工智能赋能创业框架的实现。


第三,在推进通用人工智能赋能创业过程中,需要同步构建文化规范和政府监管两条护栏加以控制。


结合现阶段研究基础,本文提出未来几个重要研究议题:

第一,AI赋能创业的基础——数据和系统建设问题。


第二,人工智能时代创业者的角色问题。


第三,AI赋能商业模式构建的作用机理及其实证研究。


第四,通用人工智能实现创业要素内在一体化的理论构建及其实证研究。

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